La conception même des évaluations est désormais fortement impactée par la généralisation des IAG : il faut prendre en compte le fait que les étudiants ont accès à ces outils et qu’ils peuvent s’en servir.
Il est donc important de poser un cadre clair pour vos évaluations et de définir très précisément auprès de vos étudiants les utilisations que vous acceptez ou pas, et d’adapter vos évaluations en fonction de cela.
Vous pouvez par exemple consulter le travail de Jean-François Van de Poël qui a créé un modèle "Positionnement et Réflexion sur les Activités d’Évaluation en Contexte d’Intelligence Artificielle (PRAX-IA)" . Ce modèle offre un guide destiné aux enseignants pour évaluer les risques, opportunités et implications pédagogiques de l’usage de l’IA dans les pratiques d’évaluation.
