Nous avons vu dans ce module que les IAG, loin d'être intelligentes, étaient en fait des outils qui permettaient de générer des contenus de différents types en calculant des suites de caractères, de mots ou de pixels probables pour simuler un langage ou un dessin ressemblant à ce qu'un être humain pourrait produire. De ce constat initial, nous avons pu identifier les biais inhérents aux IAG, ainsi que les différents impacts réglementaires et éthiques des utilisations des IAG. 

Dans le prochain module, et avant de voir concrètement comment utiliser les IAG dans l'enseignement, nous allons recenser les différentes limites, les risques ainsi que les bonnes pratiques à intégrer quand on projette d'utiliser des outils d'IAG.