IAG - qu'est-ce que c'est ?
L'Intelligence Artificielle Générative (IAG) est une technologie d’intelligence artificielle capable de produire divers types de contenus tels que du texte, de l'audio, des images ou tout autre média en réponse à une demande.
Les IAG utilisent généralement des modèles d’apprentissage profond qui sont entraînés sur de très grandes quantités de données pour apprendre des schémas, des styles et des relations. À partir d’une entrée (prompt ou invite), elles produisent une sortie générée (output) en se basant sur les connaissances et les modèles appris à travers un grand modèle de langage (LLM).
@Ed Hall - Cartooning for Peace
Quand vous entrez un prompt, l’IAG va calculer la suite la plus probable en fonction de ce qu’elle a accumulé via les données qui l’ont nourrie. L’IAG ne comprend pas le sens des mots ou des images qu’elle génère, elle se base uniquement sur des probabilités apprises. C’est d’ailleurs pour cela que l’IAG peut générer des suites de mots sans aucun sens, des erreurs ou des « hallucinations » (invention d’informations fausses présentées pourtant comme crédibles, par exemple l’invention d’un livre ou d’un article qui n’existe pas).
Certaines IAG sont dites « multimodales », c’est-à-dire qu’elles peuvent analyser et/ou générer différents types de médias (texte et image par exemple) quand d’autres sont plus spécifiques à une sorte de média (audio, code).
Vous pouvez retrouver sur le site de l'Université Numérique une explication plus complète du fonctionnement global des IAG.
L’intelligence artificielle, ou IA, désigne l’ensemble des technologies qui permettent à une machine de simuler certaines capacités humaines comme l’analyse, la reconnaissance d’images ou la prédiction de résultats. Elle se contente souvent de traiter ou d’interpréter des données.
L’intelligence artificielle générative, ou IAG, est une branche spécifique de l’IA qui va plus loin : elle produit du contenu « nouveau ». Cela signifie qu’elle peut écrire un texte, générer une image, composer de la musique ou créer une vidéo à partir d’une consigne. Autrement dit, l’IA analyse, tandis que l’IAG "crée". Toute IAG est une forme d’IA, mais toutes les IA ne sont pas génératives.
@Image générée par ChatGPT 5.1 - 2025
La RAG (pour Retrieval-Augmented Generation ou Génération augmentée de récupération) est une technique qui va combiner un modèle de langage et un modèle de récupération de données qui peut aller puiser dans une base d’informations privée ou propriétaire. Plus simplement, c’est une IAG qui se nourrit en priorité des données spécifiques que vous lui proposez pour élaborer ses réponses à vos prompts.
Cela peut être très utile dans le cadre de vos cours, car vous pouvez générer des réponses d’IAG qui seront contextualisées avec vos propres ressources et vos besoin spécifiques. Les informations que vous souhaitez utiliser peuvent être de toutes sortes (audio, vidéo, site internet, documents texte, images, etc.).